ざっくりとWeb解析
- サイト利用者の動きを解析すること
- ユーザーの行動をデータ化するもの
- Webサイト改善のためのデータ分析
Web解析（Web Analytics）＝Web上のデータを解析すること
Web解析とは、Web利用者の行動解析です。
Web解析とは
Web解析とは、ユーザーのWebサイト利用状況を詳しく調べること。これにより、サイト運営者は利用者の行動を理解し、サイト改善に活かすことが可能となる。
例えば、どのページがよく見られているか、どのページから離脱してしまうかなどの情報が手に入る。そして、それらの情報を元にWebサイトの改善を進めることができる。
だからWeb解析は、Webサイト運営において重要なツールなのだ。
使用する職種
マーケティング担当者
ユーザーの興味や傾向を把握し、マーケティング戦略を立てるために使用。
Webデザイナー
ユーザーの行動を基にサイトのユーザビリティを改善するために使用。
データアナリスト
大量のユーザーデータを解析し、ビジネス戦略を立てるために使用。
Web解析はWebサイトのパフォーマンス改善を目指す時におすすめです。
有名な企業や製品、サービス
Google Analytics
Googleが提供する無料のWeb解析ツール。
Adobe Analytics
Adobeが提供する高機能なWeb解析ツール。
Avi Schiffmann
COVID-19のパンデミック時に全世界の感染者数などをリアルタイムで集計したWebサイトを開発したことで知られる。
簡単な手順
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Web解析ツールの選定
目的に合ったWeb解析ツールを選びます。 -
解析コードの設置
選定したツールの解析コードをWebサイトに設置します。 -
データの収集
設置した解析コードでユーザーの行動データを収集します。 -
データの分析
収集したデータを分析し、ユーザーの行動や傾向を把握します。
改善策の立案と実行
分析結果からWebサイトの改善策を立て、実行します。
類似語
データ分析
一般的なデータを解析する行為。Web解析はこれをWeb上のデータに特化した形で行う。
アクセス解析
特にWebサイトへのアクセス状況に焦点を当てて解析する行為。
ユーザビリティテスト
Web解析と並行して行われることが多く、ユーザーの使いやすさをテストする行為。
反対語
データ生成
Web解析がデータを解析する行為なのに対し、データ生成はデータを作り出す行為。
予測分析
Web解析が過去・現在のデータから分析するのに対し、予測分析は未来の傾向を予測する。
非計量分析
Web解析が計量的なデータに基づいて行われるのに対し、非計量分析は数量化できないデータを扱う。
会話の例文
マーケティング戦略会議
Q.「Webサイトの訪問者はどのページに最も多く滞在していますか？」
A.「Web解析のデータによると、商品紹介ページに最も多く滞在しています。」
Webサイト改善ミーティング
Q.「訪問者の離脱率が高いページはどれですか？」
A.「購入確認ページで離脱率が特に高いです。」
新商品開発ミーティング
Q.「現在のユーザーはどの商品に最も関心がありますか？」
A.「Web解析から、新製品ページへの訪問数が高いことがわかります。」
使用時の注意点
Web解析を使用する時の注意点はプライバシー保護です。
なぜならば、ユーザーの行動データを取得する過程でプライバシーが侵害される可能性があるからです。
例えば、取得するデータには個人を特定できる情報も含まれる可能性があります。 そして、これらの情報は適切な方法で処理され、保護されなければならない。
だから、Web解析を行う際には、適切なデータ保護の対策を行うことが必要です。
ユーザー理解のためにはWeb解析が欠かせません。
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