ナレッジグラフとは?Googleが検索結果に表示する知識の地図

システム開発・テクノロジー
ナレッジグラフとは?ざっくりと3行で
  • Googleが人・企業・場所・概念などの「実体(エンティティ)」とその相互関係をデータベース化した知識の地図のこと
  • 検索結果の右側や上部に表示される「ナレッジパネル」(芸能人・企業・有名スポットの情報ボックス)はナレッジグラフのデータを使って生成されている
  • Googleの検索品質向上とAI Overview(旧SGE)の情報源として機能しており、構造化データの実装やWikipediaへの掲載がナレッジグラフへの登録につながる

【深掘り】これだけ知ってればOK!

ナレッジグラフは2012年にGoogleが導入した。「Things, not strings(文字列ではなく事物)」というコンセプトのもと、「Appleというキーワード」ではなく「Apple社という実体」として情報を理解するための仕組みだ。現在は数百億のエンティティとその関係性が格納されており、Googleの検索品質の根幹を支えている。

ナレッジグラフの構成要素は3つだ。エンティティ(実体):人・企業・場所・概念など存在するものを指す。属性:エンティティの特性(設立年・所在地・業種など)。関係性:エンティティ間のつながり(「デプロイ太郎 is the author of ITKAGYO」など)。この3要素を組み合わせてRDF(Resource Description Framework)形式で知識を表現する。

SEOの観点からナレッジグラフが重要なのは、検索意図の理解とAI Overviewの情報源になるからだ。Googleは同義語・関連語をナレッジグラフで理解するため、コンテンツ内でエンティティを明確に使うことが重要だ。また企業・著者のナレッジパネルが表示されることはEEAT(経験・専門性・権威性・信頼性)の向上にもつながる。

ナレッジパネルを自社ブランドで獲得・管理するための実践的な方法として、構造化データ(JSON-LD)の実装・Googleビジネスプロフィールの整備・Wikipediaへの掲載・公式SNSアカウントとのサイトリンク設定が有効だ。ナレッジパネルが表示されると「この情報はあなたのものですか?」というGoogleの確認リンクから管理者請求ができる。

ナレッジグラフはWikidata・Wikipedia・DBpedia・Freebaseなど複数のオープンデータソースから情報を取得・統合している。このためWikipediaへの記事掲載が企業・個人のナレッジグラフ登録への最短経路の一つとされている。

よくある誤解

ナレッジパネル=ナレッジグラフだと思っている

ナレッジグラフはGoogleの内部データベース全体を指す概念で、ナレッジパネルはそのデータを検索結果に可視化したUIの一つだ。ナレッジグラフのデータはナレッジパネル以外にも、People Also Ask(他のユーザーの質問)やAI Overviewにも活用されている。

構造化データを実装すれば必ずナレッジパネルが表示されると思っている

構造化データの実装はGoogleがエンティティを理解する手助けにはなるが、ナレッジパネルの表示を保証するものではない。Googleが十分な情報源からエンティティを認識したと判断した場合に自動的に表示されるもので、直接的なコントロールはできない。

会話での使われ方

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検索で自社名を調べたらナレッジパネルが表示されるようになりました。ナレッジグラフに登録された証拠ですね。

マーケティング担当者がGoogleの検索結果に自社のナレッジパネルが表示されたことを確認した場面。ブランドの認知度向上につながっている。

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このページに構造化データを実装してください。Organization・Person・WebSiteのスキーマを使ってGoogleがエンティティを認識しやすくします。

SEOエンジニアが開発者に構造化データの実装を依頼している場面。ナレッジグラフへの登録を意識した設計だ。

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AI Overviewでうちの記事が引用されました。ナレッジグラフでエンティティとして認識されているのが大きいと思います。

コンテンツマーケターがAI Overview経由の流入増加を分析している場面。ナレッジグラフとAI Overviewの関係を理解している。

【まとめ】3つのポイント

  • 人・企業・概念を「実体」として理解するGoogleの知識データベース:文字列の一致ではなくエンティティとその関係性で検索意図を理解する仕組みで、検索品質向上とAI Overviewの情報源として機能している
  • ナレッジパネルはブランドのEEAT向上と検索結果の視認性を高める:企業・著者のナレッジパネルが表示されることで専門性・権威性・信頼性のシグナルが強まり、SEOと検索結果のクリック率向上に貢献する
  • 構造化データ・Googleビジネスプロフィール・Wikipediaがナレッジグラフ登録への道:JSON-LDによる構造化データの実装とGoogleビジネスプロフィールの整備がGoogleのエンティティ認識を助け、ナレッジパネルの表示・管理につながる

よくある質問

Q
ナレッジパネルを自社で取得するにはどうすればいいですか?
A

直接的に申請する方法はありませんが、Googleビジネスプロフィールの整備・公式サイトへのJSON-LD構造化データの実装・Wikipediaへの掲載・公式SNSアカウントのサイトリンク設定が有効です。表示されたパネルはGoogleの確認リンクから管理者請求ができます。

Q
構造化データとナレッジグラフはどう関係しますか?
A

構造化データ(JSON-LD)はGoogleにページのエンティティ情報を明示的に伝えるための手段です。Organization・Person・LocalBusinessなどのスキーマを実装することでGoogleがエンティティを正確に理解しナレッジグラフへの登録を助けます。

Q
ナレッジグラフはSEOに直接影響しますか?
A

直接的なランキング要因ではありませんが、エンティティとして認識されることでGoogleが著者・企業の専門性を理解しEEATの評価につながります。またAI Overviewの情報源として引用されることで間接的な露出増加が期待できます。

Q
ナレッジグラフとセマンティック検索はどう違いますか?
A

セマンティック検索はユーザーの検索意図を文脈・意味から理解する検索技術の総称で、ナレッジグラフはそのセマンティック検索を支えるエンティティのデータベースです。ナレッジグラフはセマンティック検索の重要なインフラの一つです。

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【出典】参考URL

https://blog.google/products/search/introducing-the-knowledge-graph-things-not/ :Googleナレッジグラフ導入発表(2012年)
https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data?hl=ja :Google構造化データの公式ドキュメント
https://searchengineland.com/knowledge-graph :Search Engine Landナレッジグラフ解説

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「IT用語、難しすぎて心が折れそう……」という方のための、ハードル低めな用語辞典です。

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