ジェネレーティブAIとは？ざっくりと3行で
- 膨大な学習データに基づき、文章や画像、プログラムコードなどの新しいコンテンツを自動で作り出す技術のこと！
- それがゼロからクリエイティブな成果物を生成し、業務の効率化やアイデア出しを強力に支援する状況で有効です。
- 現場で使うと作業時間を劇的に短縮でき、付加価値の高いクリエイティブな仕事に集中できる生産性の向上があります。
【深掘り】これだけ知ってればOK！
ジェネレーティブAI、日本語では生成AIと呼ばれます。これまでのAIとの決定的な違いは、既存のデータを分析して正解を当てるだけでなく、学習したパターンを組み合わせて独自の回答を生成できる点にあります。プロンプトと呼ばれる指示文を入力するだけで、瞬時に数千文字のレポートを作成したり、プロ級のイラストを描いたりすることが可能です。ビジネスシーンでは、メールの代筆や資料作成の補助、さらにはプログラミングのコード生成まで、幅広い領域で活用が広がっています。
会話での使われ方
このスライドの構成案、ジェネレーティブAIを使っていくつか出しておいてくれる？
コーディングの効率を上げるために、生成AIをエディタに組み込んで開発を進めています。
便利なツールだけど、ハルシネーション（もっともらしい嘘）のリスクがあるから、ファクトチェックは怠らないようにしようね。
【まとめ】3つのポイント
- デジタル時代の万能アシスタント：自分専用の優秀な秘書が、24時間365日いつでも瞬時に下書きを作ってくれるようなイメージ
- ゼロからイチを作る心理的負担の軽減：真っ白な画面から考え始めるストレスがなくなり、修正やブラッシュアップから作業を開始できる安心感
- 爆速のプロトタイピング：アイデアを即座に形にできるため、試行錯誤の回数が増え、結果として最終成果物のクオリティが向上する実利
よくある質問
- QジェネレーティブAIはいつ使うのがベストですか？
- A文章の要約やメールの作成、プログラミングのデバッグなど、手間のかかる定型作業やアイデアの壁打ちをしたい時がベストです。
- QジェネレーティブAIを失敗させないコツはありますか？
- A具体的で明確なプロンプトを記述することです。背景や役割を指定することで、回答の精度が格段に高まります。
- QジェネレーティブAIの具体例は何ですか？
- A対話型AIのChatGPT、画像生成のMidjourney、コード作成を支援するGitHub Copilotなどが具体例です。
- QジェネレーティブAIと従来のAIとの違いは何ですか？
- A従来のAIがデータの予測や分類を目的とするのに対し、ジェネレーティブAIは新しいデータそのものを創り出すことが目的です。
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