ざっくりと
- コンピュータで証拠探し
- サイバー犯罪に対抗
- 現代の鑑識方法
デジタルフォレンジックとは、デバイスでの証拠探しです。
概要説明
デジタルフォレンジックとは、コンピュータや携帯電話などのデジタルデバイスで証拠を探すことである。なぜなら、現代の犯罪はデジタルの世界で行われることが多いからだ。
例えばサイバー犯罪は、デジタルフォレンジック無しに解決することは困難だ。そして、事件が起きた時には、この方法が一般的に使われる。
つまり、デジタルフォレンジックは現代の鑑識方法とも言える。だから、これが犯罪解明に欠かせないツールとなっている。
職業職種
警察官
警察官はデジタルフォレンジックを使用する。なぜなら、犯罪の証拠探しを行うためだ。例えば、サイバー犯罪の解決に向けて。
ITセキュリティ専門家
ITセキュリティ専門家もデジタルフォレンジックを用いる。なぜなら、セキュリティブリーチの原因を探るためだ。例えば、データ侵害事件の調査に。
研究者
研究者はデジタルフォレンジックを使う。なぜなら、新たな手法やツールの開発に役立てるためだ。例えば、犯罪解決のための新しいテクノロジーの開発に。
デジタルフォレンジックは、名前の由来は英語の”Digital”(デジタル)と”Forensics”(法医学)からきていて、それぞれ「デジタルの」、「法医学」を意味します。
代表例
シーメンス
シーメンスは、デジタルフォレンジックで有名な企業だ。なぜなら、同社の「Digital Forensic」は先進的な解析技術を使って、複雑なデータを分析し、法的な証拠を見つけ出す。
EnCase Forensic
EnCase Forensicは、デジタルフォレンジックのツールとして広く使われている。なぜなら、犯罪捜査から企業内の調査まで、多様なニーズに対応できるからだ。
ブライアン・キャリアー
ブライアン・キャリアーは、デジタルフォレンジックの分野で重要な人物だ。彼の書籍「File System Forensic Analysis」は、この分野のバイブルとも呼ばれている。
手順例
機器の確保
まずは証拠となるデバイスを確保する。なぜなら、これが最初のステップで、データが損なわれないようにしないといけないからだ。
データの抽出
特別なソフトウェアを使ってデータを抽出する。なぜなら、原始データを安全に取り扱うためには専門的な知識とツールが必要だからだ。
データの分析
抽出したデータを分析し、証拠を見つけ出す。なぜなら、これがデジタルフォレンジックの目的だからだ。
報告書の作成
分析結果を報告書にまとめる。なぜなら、これが法的な証拠となり、裁判で使われるからだ。
類似語
電子証拠探索
電子証拠探索は、デジタルフォレンジックと同じ意味だ。なぜなら、どちらもデジタルデバイスから証拠を見つけ出すことを目指しているからだ。
サイバー鑑識
サイバー鑑識もデジタルフォレンジックと同じだ。なぜなら、どちらもコンピュータやインターネットを利用した犯罪の証拠探しを行うからだ。
反対語
アナログ捜査
アナログ捜査は、デジタルフォレンジックの反対である。なぜなら、デジタルではなく実際の現場や紙のドキュメントなどを使って証拠を探すからだ。例えば、足跡を調べたり、目撃者から話を聞いたりする。
事後対応
事後対応は、デジタルフォレンジックの反対である。なぜなら、犯罪が起きてからではなく、事が起きた後に行う行為だからだ。例えば、被害者への援助や報道対応など。
防犯活動
防犯活動は、デジタルフォレンジックの反対である。なぜなら、証拠を探す前に犯罪を未然に防ぐ活動だからだ。例えば、カメラを設置したり、警備員を配置したりする。
会話例
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刑事と鑑識士の会話
「このパソコンから証拠を探すことはできる?」
「デジタルフォレンジックを使えば可能だよ。不正なアクセスやデータの削除履歴などを調べられる。」 -
刑事と鑑識士の会話
「それならスマホからも証拠を得られる?」
「そうだね。スマホもデジタルデバイスだから、同じようにデータの解析が可能だよ。」 -
刑事と鑑識士の会話
「デジタルフォレンジックをやるときに注意することは?」
「元のデータを変えないように注意が必要だね。それと、法的な証拠として認められるように、どのようにデータを得たかの記録が重要だよ。」
注意点
デジタルフォレンジックを使用する時の注意点は、元のデータを変更しないことである。なぜならば、証拠としての信憑性を保つためだからだ。
例えば、データをコピーしてから調査を行うといった工夫が必要である。そして、どのように証拠を得たかの記録を残すこと。だから、法的な証拠として認められるようにする。
デジタルフォレンジックとデータリカバリーは、間違えやすいので注意しましょう。
デジタルフォレンジックは、犯罪証拠を探す行為です。
一方、データリカバリーは、失われたデータを取り戻す行為です。
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