コホート分析とは？顧客理解のための強力な分析ツール

ざっくりと

コホート分析とは、特定期間に特定の行動をしたユーザー群の行動の分析です。

概要説明

コホート分析とは特定の期間に特定の行動をしたユーザー群の行動を分析すること。 なぜなら顧客の行動を理解することで、ビジネスの改善点を見つけることができるから。

例えば、アプリの利用率が低い時期や特定の顧客の離脱原因を特定できる。そして、それらのデータを元にマーケティング戦略を立てることができる。

つまり、ビジネスの成長を加速させる強力なツールである。だから、データ分析やマーケティングには欠かせない。

職業職種

コホート分析は、名前の由来はラテン語の「Cohors」からきています。これは、「一緒に行動するグループ」を意味します。

代表例

• Google Analytics
  Google Analyticsは、コホート分析を行うための有名なサービスだ。なぜなら、ユーザーの行動を時間ごとに追跡し、特定の行動をしたユーザーの群れ（コホート）を作成できるから。例えば、特定のキャンペーンに反応したユーザーの行動を分析することができる。
• Facebook
  Facebookは、広告効果を分析するためにコホート分析を利用することで有名だ。なぜなら、投稿の影響力や広告の効果を測定するのに役立つから。例えば、特定の広告キャンペーンを見た人々の行動を分析し、その効果を評価することができる。
• Avito
  Avitoは、ロシア最大の分類広告サイトで、コホート分析を活用して製品改善を行うことで知られている。なぜなら、コホート分析を使ってユーザー行動を詳細に追跡し、製品改善のための洞察を得ることができるから。例えば、特定のユーザーグループが最もよく使用する製品機能を特定することができる。

手順例

類似語

• セグメンテーション分析
  セグメンテーション分析は、コホート分析と似たような概念だ。なぜなら、どちらもユーザーを特定の基準に基づいてグループ化し、その行動を分析するから。例えば、年齢、性別、地域などの属性に基づいてユーザーをグループ化し分析する。
• ユーザーベース分析
  ユーザーベース分析は、コホート分析に似ている。なぜなら、ユーザーの行動や傾向を理解するためにデータを分析するから。例えば、特定のユーザーがどのように製品やサービスを利用しているかを分析する。
• 時間序列分析
  時間序列分析は、コホート分析と関連がある。なぜなら、両者とも時間を経て変化するパターンを分析するから。例えば、一定期間にわたって製品の売上やユーザーの行動を分析する。

反対語

• 全体分析
  全体分析は、コホート分析の反対だ。なぜなら、コホート分析は特定のグループに焦点を当てるのに対し、全体分析は全てのデータを対象にするから。例えば、ユーザー全体の行動パターンを調べること。
• 非時系列分析
  非時系列分析は、コホート分析の反対だ。なぜなら、コホート分析は時間軸に沿った分析を行うのに対し、非時系列分析は時間の経過を考慮しないから。例えば、一度だけのアンケート結果を分析すること。
• 非体系的分析
  非体系的分析は、コホート分析の反対だ。なぜなら、コホート分析は体系的で構造的なアプローチを取るのに対し、非体系的分析はランダムなデータを対象にするから。例えば、特定の理論やモデルに基づかない分析。

会話例

注意点