デシル分析とは？マーケティング施策に効果的な顧客分析法

ざっくりと

概要説明

デシル分析とは顧客を購入金額で10等分する手法である。なぜならば、この方法でどの顧客が最も価値があるのかがわかるからだ。例えば、上位10%の顧客が全体の売上の半分を占めている場合、その顧客層に焦点を当てるべきである。そして、この情報を使ってマーケティング施策を計画する。つまり、効果的なマーケティングが可能である。だから、ビジネス成長のために重要。

デシル分析の例

デシル	顧客数	購入金額	購入金額比率
デシル1	10	100,000円	50%
デシル2	15	50,000円	25%
デシル3	20	20,000円	10%
デシル4	25	10,000円	5%
デシル5	30	8,000円	4%
デシル6	35	5,000円	2.5%
デシル7	40	3,000円	1.5%
デシル8	45	2,000円	1%
デシル9	50	1,000円	0.5%
デシル10	55	500円	0.25%
合計	325	200,000円	100%

職業職種

マーケティングマネージャー

マーケティングマネージャーは、デシル分析をよく使う。なぜなら、効果的なマーケティング施策を計画するため。例えば、新製品のプロモーション。

データアナリスト

データアナリストは、デシル分析を行う。なぜなら、顧客データを詳しく解析する必要があるから。例えば、売上予測。

営業担当者

営業担当者は、デシル分析を参考にする。なぜなら、どの顧客にアプローチするかを決めるため。例えば、高額商品の販売戦略。

代表例

楽天

楽天は、デシル分析で有名である。なぜなら、顧客の購入履歴を詳細に分析し、パーソナライズされたマーケティングを行っているからだ。例えば、楽天スーパーポイントのターゲティングプロモーション。

ユニクロ

ユニクロは、デシル分析で名高い存在である。なぜなら、顧客の購入データを活用して、効果的な在庫管理とプロモーションを行っているからだ。例えば、人気商品の再販通知メール。

セブン-イレブン

セブン-イレブンは、デシル分析で世間に知られている。なぜなら、顧客の購入傾向を分析して、店舗ごとの商品配置を最適化しているからだ。例えば、地域特化型の商品展開。

手順例

以下は、デシル分析の基本手順です。

データ収集

データ収集は、デシル分析の第一歩である。なぜなら、分析に必要な顧客の購入データを集める必要があるからだ。例えば、購入金額や購入頻度。

データ整理

データ整理は、分析をスムーズに行うために必要である。なぜなら、不要なデータを除外し、必要なデータだけを抽出する作業が必要だからだ。例えば、外れ値の除去。

デシル分け

デシル分けは、顧客を10等分に分ける作業である。なぜなら、それぞれのグループの特性を把握するためだ。例えば、購入金額の高い順にランク付け。

分析

分析は、各デシルの特性を理解するステップである。なぜなら、どの顧客層に焦点を当てるべきかを決定するためだ。例えば、購入金額比率の計算。

施策立案

施策立案は、分析結果をもとにマーケティング戦略を考える段階である。なぜなら、効果的な施策を行うためには、分析結果を活用する必要があるからだ。例えば、ターゲットとするデシルに合わせたプロモーション。

類似語

RFM分析

RFM分析は、デシル分析の類似語である。なぜなら、両方とも顧客の購入行動を分析する手法だからだ。例えば、購入頻度や購入金額を用いる点。

クラスター分析

クラスター分析は、デシル分析の類似語である。なぜなら、顧客を特定のグループに分ける分析手法だからだ。例えば、顧客の属性や行動に基づいて分類。

ABC分析

ABC分析は、デシル分析の類似語である。なぜなら、資源の配分を最適化するために顧客や商品を分析する手法だからだ。例えば、販売量や利益を基にランク付け。

反対語

一律施策

一律施策は、デシル分析の反対語である。なぜなら、全ての顧客に対して同じマーケティング施策を行うからだ。例えば、全員に割引クーポンを送る。

無差別マーケティング

無差別マーケティングは、デシル分析の反対語である。なぜなら、顧客の違いを考慮せずにマーケティングを行うからだ。例えば、ランダムな広告表示。

直感的判断

直感的判断は、デシル分析の反対語である。なぜなら、データに基づかずに行動を決定するからだ。例えば、気分で商品を選ぶ。

注意点