アソシエーション分析とは？関連性を見つける手法を解説

ざっくりと

アソシエーション分析とは、大量のデータから関連性を探し出す手法です。

概要説明

アソシエーション分析とは、大量のデータからアイテム間の関連性を探し出す手法である。なぜならば、関連するアイテムを見つけることで、ビジネスや研究が効率的になるから。例えば、スーパーマーケットでビールとおつまみが一緒に買われる傾向を見つける。そして、その情報を使って商品配置を工夫する。つまり、消費者の行動を理解し、ビジネスを成長させる手法である。だから、多くの企業で活用されている。

職業職種

アソシエーション分析の名前の由来は、英語の”Association”（関連性）と”Analysis”（分析）の組み合わせから来ています。これは、この手法がアイテムやデータ間の「関連性」を「分析」することに焦点を当てているからです。

代表例

• NTTデータ
  NTTデータは、アソシエーション分析で有名である。なぜなら、ビッグデータ解析サービスを提供しているから。例えば、小売業者向けに購買データ解析を行う。
• 楽天
  楽天は、アソシエーション分析で名高い存在である。なぜなら、自社のオンラインショッピングプラットフォームで顧客データを解析しているから。例えば、商品推薦機能の高度化。
• DeNA
  DeNAは、アソシエーション分析で世間に知られている。なぜなら、ゲームやアプリのユーザー行動を解析しているから。例えば、ゲーム内でのアイテム購入傾向の分析。

手順例

類似語

• 相関分析
  相関分析は、アソシエーション分析の類似語である。なぜなら、両方ともデータ間の関連性を調べる手法だから。例えば、変数間の関連性を数値で表す。
• クラスタ分析
  クラスタ分析は、アソシエーション分析の類似語である。なぜなら、データをグループ化する点で共通しているから。例えば、顧客をいくつかのグループに分ける。
• パターン認識
  パターン認識は、アソシエーション分析の類似語である。なぜなら、データから特定の形や規則を見つけ出すことが目的だから。例えば、画像やテキストデータの分析。

反対語

• 無作為抽出
  無作為抽出は、アソシエーション分析の反対語である。なぜなら、関連性を無視してデータを選ぶから。例えば、ランダムなサンプリング。
• 単一分析
  単一分析は、アソシエーション分析の反対語である。なぜなら、複数のアイテム間の関連性ではなく、一つのアイテムだけを分析するから。例えば、一つの商品の売上分析。
• 直感判断
  直感判断は、アソシエーション分析の反対語である。なぜなら、データに基づかずに判断するから。例えば、経験や感じに基づいて商品を選ぶ。

会話例

注意点