データベーススキーマとは?3層構造でデータ管理の最適化!

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ざっくりと

  • 3層構造のデータ管理
  • 論理・物理のデータ独立
  • ANSI/SPARC提案の概念

データベーススキーマとは、3層構造のデータ管理です。

概要説明

データベーススキーマとは3層構造でデータ管理である。なぜならば、ユーザーアクセス、開発者のテーブル定義、物理的配置が必要だからだ。例えば外部スキーマである。そして、データの独立性を保つ。つまり、柔軟なデータ管理である。だから、効率的なデータ操作が可能。

  1. 外部スキーマは、ユーザーがデータにアクセスするための部分。
  2. 概念スキーマは、開発者がデータベースのテーブルを定義する部分。
  3. 内部スキーマは、データのインデックスや物理的配置を管理する部分。

職業職種

データベース管理者

データベース管理者は、内部スキーマである。なぜなら、データの物理的配置を管理するからだ。例えば、インデックスの作成。

開発者

開発者は、概念スキーマである。なぜなら、データベースのテーブル定義を行うからだ。例えば、テーブルの設計。

エンドユーザー

エンドユーザーは、外部スキーマである。なぜなら、ユーザーアクセス用のデータベースを利用するからだ。例えば、情報の検索。

スキーマとは「仕組み、構造、形式」を意味します。

類似語

データモデル

データモデルは、データベーススキーマと似ている。なぜなら、データの構造と関係を表現するためだ。例えば、ER図(エンティティ関連図)の作成。

データ定義言語

データ定義言語は、データベーススキーマと関連がある。なぜなら、データベースの構造を定義する言語であり、スキーマの一部を形作るからだ。例えば、テーブルの作成や変更。

データアーキテクチャ

データアーキテクチャは、データベーススキーマに似ている。なぜなら、データの構造とデータ間の関連性を設計する全体的なフレームワークだからだ。例えば、企業全体のデータ管理計画。

反対語

無構造データ

無構造データは、データベーススキーマの反対である。なぜなら、整理や構造が欠けているからだ。例えば、テキストファイルや電子メール。

データ混乱

データ混乱は、データベーススキーマの反対である。なぜなら、整理されていないデータの状態だからだ。例えば、不適切なインデックスやテーブル配置。

データ散乱

データ散乱は、データベーススキーマの反対である。なぜなら、データが無秩序に散らばっているからだ。例えば、関連性のないデータの保存。

会話例

開発チームの会議で

「外部スキーマの変更は可能か?」
「可能だ。ただし、概念スキーマとの論理データの独立性を保つ必要がある。」

DBMS管理者との相談で

「内部スキーマの調整を行いたい。アドバイスを求めます。」
「物理的データの独立性を維持しながら調整を進めましょう。具体的な計画を一緒に見ていきます。」

新人エンジニアへの指導で

「データベーススキーマとは何ですか?」
「データベーススキーマは、データの構造を定義するもので、外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマの3層から成り立っています。」

注意点

データベーススキーマを使用する時の注意点は整合性である。なぜならば、各層の独立性を壊さないようにしなければならないからだ。

例えば、外部スキーマの変更である。そして、変更が他の部分に影響しないようにする。だから、プランニングとテストが必要だ。

データベーススキーマとデータモデルは、間違えやすいので注意しましょう。

データベーススキーマはデータの構造と関係を規定します。

一方、データモデルはデータの概念的表現です。

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