ざっくりと
データベーススキーマとは、3層構造のデータ管理です。
概要説明
データベーススキーマとは3層構造でデータ管理である。なぜならば、ユーザーアクセス、開発者のテーブル定義、物理的配置が必要だからだ。例えば外部スキーマである。そして、データの独立性を保つ。つまり、柔軟なデータ管理である。だから、効率的なデータ操作が可能。
- 外部スキーマは、ユーザーがデータにアクセスするための部分。
- 概念スキーマは、開発者がデータベースのテーブルを定義する部分。
- 内部スキーマは、データのインデックスや物理的配置を管理する部分。
職業職種
- データベース管理者
データベース管理者は、内部スキーマである。なぜなら、データの物理的配置を管理するからだ。例えば、インデックスの作成。 - 開発者
開発者は、概念スキーマである。なぜなら、データベースのテーブル定義を行うからだ。例えば、テーブルの設計。 - エンドユーザー
エンドユーザーは、外部スキーマである。なぜなら、ユーザーアクセス用のデータベースを利用するからだ。例えば、情報の検索。
スキーマとは「仕組み、構造、形式」を意味します。
類似語
- データモデル
データモデルは、データベーススキーマと似ている。なぜなら、データの構造と関係を表現するためだ。例えば、ER図（エンティティ関連図）の作成。 - データ定義言語
データ定義言語は、データベーススキーマと関連がある。なぜなら、データベースの構造を定義する言語であり、スキーマの一部を形作るからだ。例えば、テーブルの作成や変更。 - データアーキテクチャ
データアーキテクチャは、データベーススキーマに似ている。なぜなら、データの構造とデータ間の関連性を設計する全体的なフレームワークだからだ。例えば、企業全体のデータ管理計画。
反対語
- 無構造データ
無構造データは、データベーススキーマの反対である。なぜなら、整理や構造が欠けているからだ。例えば、テキストファイルや電子メール。 - データ混乱
データ混乱は、データベーススキーマの反対である。なぜなら、整理されていないデータの状態だからだ。例えば、不適切なインデックスやテーブル配置。 - データ散乱
データ散乱は、データベーススキーマの反対である。なぜなら、データが無秩序に散らばっているからだ。例えば、関連性のないデータの保存。
会話例
- 開発チームの会議で
Q.「外部スキーマの変更は可能か？」
A.「可能だ。ただし、概念スキーマとの論理データの独立性を保つ必要がある。」 - DBMS管理者との相談で
Q.「内部スキーマの調整を行いたい。アドバイスを求めます。」
A.「物理的データの独立性を維持しながら調整を進めましょう。具体的な計画を一緒に見ていきます。」 - 新人エンジニアへの指導で
Q.「データベーススキーマとは何ですか？」
A.「データベーススキーマは、データの構造を定義するもので、外部スキーマ、概念スキーマ、内部スキーマの3層から成り立っています。」
注意点
データベーススキーマを使用する時の注意点は整合性である。なぜならば、各層の独立性を壊さないようにしなければならないからだ。
例えば、外部スキーマの変更である。そして、変更が他の部分に影響しないようにする。だから、プランニングとテストが必要だ。
データベーススキーマとデータモデルは、間違えやすいので注意しましょう。
データベーススキーマはデータの構造と関係を規定します。
一方、データモデルはデータの概念的表現です。
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