データマートの役割とは？大企業の業績向上を支えるデータの活用法

ざっくりと

データマートとは、特定の目的に特化したデータの集まりです。

概要説明

データマートとは特定の目的や部署に特化したデータの集まりである。なぜなら、組織内のある部署が特定の問題解決や意思決定をするために必要なデータだけを集めたものだからだ。

例えば、財務部門は財務に関するデータ、マーケティング部門は顧客や市場に関するデータをデータマートとして持つ。そして、データマートを持つことで、データウェアハウスに比べてシンプルにシステムの構築・保守ができる。

つまり、必要なデータだけに焦点を絞り、効率的なデータ管理を可能にするツールだ。だから、大企業など大規模な組織ではデータマートは必須のツールといえる。

職業職種

データマートは、名前の由来は英語の「Data」（データ）と「Mart」（市場）からきています。これは、特定の目的に応じて選ばれたデータを集めた「市場」を意味しています。

代表例

• Amazon
  Amazonはデータマートの活用で有名だ。なぜなら、大量の商品と顧客データを部門ごとに分け、それぞれの業績改善に役立てているからだ。例えば、マーケティング部門は顧客購入データを元に広告戦略を立てている。
• Walmart
  Walmartはデータマートを使いこなす大手企業の一つだ。なぜなら、店舗運営や在庫管理のためのデータを集約し、最適な運営戦略を立てるためだ。例えば、売上データを分析し、人気商品の在庫をきちんと管理している。
• Netflix
  Netflixはデータマートを利用して個々のユーザーに最適な映画やドラマを推薦する。なぜなら、視聴履歴や評価データをもとにアルゴリズムを作っているからだ。例えば、あるユーザーがよく視聴するジャンルの新作を優先的に表示する。

手順例

類似語

• データウェアハウス
  データウェアハウスはデータマートと似ている。なぜなら、両方とも企業のデータを集めて整理する目的があるからだ。でも、データウェアハウスは全社的な視点でデータを管理し、データマートは特定の目的に特化したデータを管理するところが違う。
• データベース
  データベースもデータマートとよく比較される。なぜなら、どちらも情報を保存し管理するツールだからだ。でも、データベースは一般的なデータの保存と取り出しを行うのに対し、データマートは特定の問題解決や意思決定を支えるデータを提供するところが違う。
• ビッグデータ
  ビッグデータはデータマートとは異なるが、関連性がある。なぜなら、ビッグデータは膨大な量のデータを指し、その中から特定の目的に沿ったデータを抽出してデータマートを作ることができるからだ。例えば、ビッグデータの中から顧客行動データを抽出し、マーケティング部門のためのデータマートを作成する。

反対語

• データジャングル
  データジャングルは、組織化されていないデータのことだ。なぜなら、特定の目的に焦点を当てたデータがないからだ。例えば、管理や整理が行き届かないデータの集まり。
• 手作業データ処理
  手作業データ処理は、自動化されていないデータ処理のことだ。なぜなら、データマートのようなシステムを使用せず、手動でデータを分析・整理するからだ。例えば、Excelで一つ一つデータを処理する作業。
• ランダムデータ
  ランダムデータは、特定の目的やパターンに基づいていないデータのことだ。なぜなら、データマートとは反対に、どんな形でも出てくるデータだからだ。例えば、一貫性や意味のないデータ集合。

会話例

注意点