構造化データとは？構造化データの基本と利用方法

ざっくりと

構造化データとは表形式の、検索エンジンにとって有益なデータです。

概要説明

構造化データとは、表で管理できる形のデータである。 なぜなら、データが特定の形式に従うことで、検索エンジンなどが理解しやすくなるからだ。 例えば、エクセルのスプレッドシートやデータベースがその例である。

そして、これらのデータはGoogle検索エンジンにとって重要で、リッチスニペット表示やナレッジグラフ生成に活用される。 つまり、構造化データは情報を効率的に伝え、検索エンジンの結果を豊かにするためのツールである。

だから、WebサイトのSEOを強化したい人は、構造化データを理解し、適切に使用する必要がある。

職業職種

構造化データの名前の由来は、そのデータが特定の「構造」に従って整理され、管理されるという特性から来ています。

代表例

• Google
  Googleは、構造化データの先駆者だ。なぜなら、自社の検索エンジンでこのデータを使ってユーザーにより良い検索結果を表示しているからだ。例えば、レシピ検索では料理の写真やレシピが一緒に表示される。
• Microsoft
  Microsoftは、構造化データを活用する大手企業だ。なぜなら、そのデータを使って製品やサービスを改善しているからだ。例えば、Excelでは構造化データを使って情報を整理・分析することが可能だ。
• Larry Page
  Larry Pageは、構造化データの利用を推進した人物だ。なぜなら、彼はGoogleの創設者で、構造化データの重要性を認識し、その普及に大いに寄与したからだ。例えば、Google検索エンジンの開発において構造化データの活用を推進した。

手順例

類似語

• マークアップデータ
  マークアップデータは、構造化データの一種だ。なぜなら、タグを使って情報に構造を与えるからだ。例えば、HTMLやXMLなどがこれに該当する。
• リレーショナルデータ
  リレーショナルデータも構造化データと同じだ。なぜなら、情報が関連性を持って整理されているからだ。例えば、データベースに保存されているデータがこれに該当する。
• タブラーデータ
  タブラーデータは、構造化データの一例だ。なぜなら、情報が表形式で整理されているからだ。例えば、エクセルのスプレッドシートがこれに該当する。

反対語

• 非構造化データ
  非構造化データは、構造化データの反対である。なぜなら、特定の形式やモデルに従わないデータだからだ。例えば、メールのテキストやビデオ。
• 生データ
  生データは、構造化データとは対照的である。なぜなら、まだ分析や処理が行われていないデータだからだ。例えば、アンケートの結果の一覧。
• 半構造化データ
  半構造化データは、構造化データとは異なる。なぜなら、一部は構造化されているが全体としては構造化されていないデータだからだ。例えば、XMLファイル。

会話例

注意点